每份食品包装上的卡路里计数都基于 1880 年的研究。威尔伯·阿特沃特教授前往德国，学习在容器中燃烧食物，测量周围水的温度变化，并创建了我们今天仍在使用的卡路里系统。

但这其中存在一个巨大的缺陷。

> 阿特沃特的问题在于他没有计算代谢食物所需的能量，而只考虑了消化食物所需的能量。

叶奥解释说，消化仅仅是指从口腔到肠道的营养物质运输过程。营养物质进入血液后，我们仍然需要能量来代谢它们——而这部分能量消耗差异很大。

蛋白质是最大的罪魁祸首。如果你摄入100卡路里的蛋白质，你的身体只会利用其中的70卡路里。剩下的30卡路里会在消化过程中以热量的形式散失。

> 所以，所有包装上标明的蛋白质卡路里含量平均有 30% 的误差。

脂肪？几乎100%可用。糖？约98%。白面粉？约95%。含纤维的黑面包？仅90%可用。

卡路里计数在任何地方都很容易出现 5% 到 10% 的误差。

叶奥并不否定物理学——他知道减肥需要消耗比摄入更多的能量。但他认为卡路里这个指标存在很大的缺陷。

> 卡路里的问题在于它忽略了营养成分。它无法告诉我们食物中含有多少脂肪、糖、盐、蛋白质或碳水化合物。什么都不知道。

200卡路里的薯片和200卡路里的胡萝卜含有相同的能量，但它们的营养价值却截然不同。薯片富含纤维、维生素和矿物质，而胡萝卜则含有大量的盐、脂肪，几乎不含任何有益成分。

我们真正的问题不是数量，而是质量。

> 我们人类目前面临的绝大多数非传染性疾病都与饮食有关。

Yeo认为，改善所有收入阶层的饮食质量，比任何卡路里计算应用程序都能解决更多的健康问题。

是的，他确实这么说了。

> 我认为橙汁比可口可乐更危险。让我解释一下原因。

橙汁的含糖量和可口可乐完全相同。当然，橙汁的维生素和矿物质含量更高。但问题在于：人们普遍认为橙汁是一种健康饮品。

没人认为可口可乐健康。大家都会控制摄入量。但每天三杯橙汁呢？很多人认为这很有益健康。

吃橙子的时候，你会咀嚼它。纤维可以减缓糖分的吸收。你可能吃一个，或者两个橙子。但是一大杯橙汁可能含有五个鲜榨橙子的糖分——比你自然摄入的糖分还要多。

> 我们原本就不是用来喝食物的。唯一的例外是牛奶。

他的建议是？吃糖，别喝糖。将游离糖——果汁、蜂蜜、枫糖浆、添加糖——的摄入量控制在每日能量摄入的5%或以下。

脂肪储存并非指脂肪细胞的增减，这是一种常见的误解。

> 我们的脂肪细胞就像气球一样，它们会膨胀也会缩小，但数量始终保持不变。

当脂肪细胞充满脂肪时，问题就开始出现了。一旦脂肪细胞达到饱和，脂肪就会溢出到肌肉、肝脏和胰腺——这些器官原本并不适合安全地储存脂肪。这时就会出现胰岛素抵抗，健康状况也会恶化。

但关键在于：脂肪细胞容量因人而异，差异很大。

有些人的脂肪细胞弹性极高，在引发问题之前就能显著膨胀。而另一些人的脂肪细胞储存能力有限。这就是为什么有些体型偏瘦的人会患上糖尿病，而有些体型偏胖的人却能保持代谢健康的原因。

遗传和种族因素也发挥着作用。与白种欧洲人或波利尼西亚人相比，中国人、印度人和巴基斯坦人储存脂肪的能力较弱。

> 你需要观察个体，包括个体的基因、种族等因素，才能了解多少脂肪是安全的，多少脂肪是不安全的。

世界各地的文化在用餐时间方面都有着相似的智慧。用英语来说就是：早餐要吃得像国王，午餐要吃得像王子，晚餐要吃得像乞丐。汉语中也有类似的说法。

这些说法背后蕴含着生物学真理。

人类是昼行性动物——白天清醒，晚上睡觉。我们的新陈代谢在白天活动时达到高峰，而在睡眠期间则急剧下降。

> 我们应该在早上醒来后吃最丰盛的一餐，因为我们需要利用能量时，新陈代谢在白天最为旺盛。

但现代生活彻底颠覆了一切。电力、轮班工作、夜生活——我们现在早上吃得最少，晚上吃得最多，这与我们的生物节律完全相反。

Yeo 并不认为这种不匹配是导致肥胖症流行的唯一原因，但它是恶性循环的一部分。研究表明，轮班工作者患 2 型糖尿病的比例高于作息规律的人。

结论是什么？如果你想减肥，不要不吃早餐，而是不吃晚餐。

间歇性断食之所以有效，主要是因为它能减少总热量摄入。无论是5:2断食法（五天正常饮食，两天断食）还是限时断食，其原理都很简单：少吃，减重。

叶先生亲自尝试了一下。他瘦了。但他也讨厌每一分钟。

> 我太爱吃东西了，以至于禁食的那两天我难受极了。然后，在正常饮食的五天里，我又因为担心禁食的那两天会很难受而感到压力巨大，结果整整五天都过得很痛苦。

但是，除了减肥之外，禁食还能带来其他代谢方面的益处吗？高质量的人体研究非常有限。禁食试验无法采用双盲设计——受试者知道自己是否在进食。

动物研究表明，代谢方面出现了一些细微的改善。从进化角度来看，这合情合理——我们的祖先并非一日三餐都吃。他们有时有食物，有时则没有。

叶氏的结论是？如果禁食对你有效且你能坚持下去，那么它可能有一些益处。但它并非灵丹妙药，也无法治愈疾病。

这一区别比叶奥讨论的其他任何内容都更重要。

他自己的母亲在完成癌症化疗后，打电话给他，告诉他一位朋友的建议：改变饮食习惯可以代替治疗。

> 这是最危险的迷思，因为如果不接受治疗，癌症肯定会要了你的命。人们常说食物就是药物，我不同意。食物就是食物，药物就是药物。

服用药物期间，良好的饮食能够为身体提供支持，促进整体健康。但食物本身并不能治愈疾病。

如果你的饮食健康，只是吃得太多，那么服用抑制食欲的药物是合理的。如果你的饮食很糟糕——薯片、巧克力棒、汽水——那么药物只会让你少吃这些垃圾食品。

那不是健康，那不是康复。

现在，八分之一的美国人服用像奥赞匹克（Ozempic）这样的GLP-1类药物。在英国，有250万人服用这类药物，预计到2026年中期，这一数字将达到600万至700万。

叶奥研究这些药物。他了解它们的作用机制。他很担心。

> 我们可能正在进行我所见过的规模最大的人体实验之一，至少在我有生之年是这样。

这些药物是在肥胖症和糖尿病患者身上进行测试的——这些人都需要减肥。它们没有在体重正常的人身上进行测试。它们没有进行间歇性用药测试。它们也没有进行长达数十年的测试。

治疗疾病的话？这需要进行成本效益分析。肥胖带来的健康问题超过了药物的副作用。

但太多人把Ozempic当作美容工具使用——为了拥有沙滩身材，为了能穿更小码的衣服。美容工具不应该带来健康风险。

> 如果你体重150公斤，需要减掉20公斤，这种药会有效。问题是，如果你只有16岁，体重40公斤，这种药也会有效。这就是问题所在。

这些药物会抑制食欲，但并不能改善饮食质量。如果你以前饮食习惯不好，服用这些药物后，你只会减少摄入同样低质量食物的量。

快速减肥意味着减掉脂肪的同时也会减掉肌肉。如果缺乏适当的营养和运动，服用这些药物的人最终可能会变得更瘦，但身体更虚弱，仍然不健康。

表观遗传学——基因如何开启或关闭——在健康中发挥着强大的作用，但大多数人对此并不了解。

荷兰“饥荒之冬”研究揭示了一个惊人的现象：在长达六个月的饥荒期间怀孕的妇女所生的婴儿，其基因在表观遗传学上被设定为适应匮乏环境。饥荒结束后，当这些婴儿出生在食物充足的环境中时，这种基因错配导致了健康问题。

> 妈妈的饮食和生活方式确实会对宝宝产生影响。这并不奇怪。但这种影响不仅体现在怀孕期间，甚至在你决定要孩子之前就已经开始了。

甚至在受孕之前，不健康的生活方式就能通过精子和卵子传递表观遗传信号。这些不健康习惯的回响可能会传递给你的孩子。

我们对糖尿病的表观遗传学了解得相当透彻，因为我们可以研究肌肉组织。但肥胖的表观遗传学涉及大脑，而我们很难在活体上进行研究。相关研究仍在继续，但结论很明确：生活方式的选择会在几代人之间产生生物学上的连锁反应。

Yeo不喜欢死板的规则，但他提出了三条基于证据的指导原则，几乎适用于任何饮食方法：

• 摄入足够的蛋白质：大约 16% 的能量应来自蛋白质。既不能太少（营养不良），也不能太多（加重肾脏负担）。根据活动水平调整蛋白质摄入量。
• 膳食纤维摄入量加倍：大多数人每天只摄入15克膳食纤维。目标是至少摄入30克。膳食纤维仅来源于水果、蔬菜和全谷物。
• 限制游离糖的摄入量在5%或以下：游离糖包括果汁、蜂蜜、糖浆和添加糖。水果中天然存在的糖分不算在内——因为膳食纤维可以使其保持安全。

无论你是纯素食者、素食者、生酮饮食者还是杂食者，这些指导原则都适用。它们关注的是你吃什么，而不仅仅是吃多少。

只有1%的人患有乳糜泻，必须避免食用麸质。另有3-4%的人患有真正的麸质不耐受症，症状从轻微腹胀到严重的消化不良不等。

然而，有 20-25% 的人经常购买无麸质产品。

市场已经变得荒谬了——无麸质大米（大米原本就不含麸质）、无麸质水，甚至还有无麸质洗发水。

为什么人们通过无麸质饮食减肥？因为去除谷物意味着去除碳水化合物，从而形成高蛋白饮食。蛋白质越多，饱腹感越强，进食量就越少，体重自然就会减轻。

对于 95% 的人来说，无麸质饮食是一种昂贵的潮流，没有任何健康益处。

Yeo 将肉类按健康程度从低到高进行了分级：

• 加工肉类（最差）：与癌症风险增加有关，尤其是肠癌。
• 红肉：牛肉、羊肉、鹿肉——由于与疾病相关，建议适量食用。
• 白肉（中性）：研究表明，家禽肉没有显著的健康风险。
• 海鲜和油性鱼类（最佳）：对健康大有裨益

按照欧洲标准，每天吃300克肉虽然不少，但并不算灾难性的。关键在于多样化和适量。

红肉要与鱼类和禽类均衡搭配。尽可能选择瘦肉。选择肉类时，要注重肉类的品质，而不是完全不吃肉。

在人类历史的大部分时间里，我们主要是出于环境原因而成为素食者。追逐动物既困难又不可靠。

素食主义——即食用鸡蛋和乳制品——可以提供营养全面的蛋白质来源。即使贫穷，素食者也能保持良好的健康状态。

素食主义则有所不同。

> 我对素食主义的质疑在于，它是一种特权选择。像你我这样的人，如果我们选择成为素食者，也是因为我们负担得起。

素食者必须精心规划营养，通常需要补充铁、碘和维生素B12——这些营养素主要存在于动物产品中。这需要知识、时间和金钱。

鸡蛋和牛奶很便宜，藜麦、味噌和一些专门的素食产品则不然。

Yeo的立场是？如果你愿意并且经济条件允许，那就选择素食主义。但不要将素食主义的观点强加给那些没有这种选择的人。

“饮食”一词源于希腊语“ diaita ”，意为“一种生活方式”。不知从何时起，我们失去了它美好的含义。

> 当我们谈论饮食时，我们不是在讨论应该吃什么，而是在讨论不应该吃什么。我认为这非常可惜。

关于食物的讨论已经变得充满负能量。社交媒体和主流媒体关注的是限制、恐惧和羞耻，而不是快乐、文化和营养。

Yeo设想了一个不同的未来：

• 了解食物的来源
• 重新爱上食物
• 从小教孩子饮食文化
• 吃巧克力和蛋糕——但不是每天都吃。
• 适量食用肉类——但要吃优质肉类
• 拥抱多样性和中庸之道，而非消除和极端主义。

> 我们需要重新建立与食物的关系，让食物不仅仅是我们用来补充能量的东西，而且我们需要努力让食物、饮食文化再次成为我们生活的一部分。

叶教授数十年的研究或许最重要的结论并非关于卡路里、宏量营养素或特定食物，而是关于转变视角，从匮乏转向滋养，从恐惧转向理解，从孤立的营养素转向整体健康。

食物不仅仅是燃料，它还融合了文化、人际关系、愉悦感和健康。我们越早认识到这一点，我们所有人就会越健康。

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2026.08.20 

主要观点

• 研究表明，遗传因素在肥胖中起重要作用，可遗传性估计为40-70%，但环境因素同样重要。
• 没有一种通用的饮食适合所有人，坚持饮食是减肥的关键，酮症饮食或植物性饮食对某些人有效，但需要更多研究。
• 证据倾向于GLP-1激动剂对肥胖治疗有效，帮助减肥并可能减少其他成瘾行为，但长期效果需进一步研究。
• 在家用优质食材烹饪可能有助于控制体重，因为现代食品环境促进了肥胖。
• 使用人工智能（AI）进行个性化健康管理（如监测血糖和心率）显示出潜力，但其影响仍在探索中。

直接回答

肥胖与遗传

研究表明，遗传在肥胖中扮演重要角色，体重约40-70%的可遗传性（heritability）来自基因。这意味着如果父母肥胖，你可能更容易肥胖，但环境因素，如饮食和运动，也至关重要。双胞胎研究显示，相同基因的同卵双胞胎体重更相似，表明遗传和环境各占大约50%。

饮食与体重管理

似乎没有一种饮食适合所有人。Giles Yeo博士的书《为什么卡路里不算数》（Why Calories Don’t Count）认为，虽然卡路里在物理学上重要（例如，200卡路里的薯片比100卡路里多），但它们无法反映食物对身体的不同影响。例如，100卡路里的胡萝卜和100卡路里的薯片营养价值不同。酮症饮食、植物性饮食或间歇性断食对某些人有效，但关键是找到一个你能坚持且喜欢的饮食，例如在家用优质食材烹饪以控制饮食内容。

GLP-1激动剂治疗肥胖

证据显示，GLP-1激动剂（如塞美格鲁肽Wegovy和替西帕肽Mounjaro）在治疗肥胖方面非常有效。它们通过让你感到饱腹、减少食欲，可显著减轻体重，有时高达体重的15-20%。有趣的是，它们还可能减少其他行为，如饮酒，尽管原因尚不清楚。但它们并非万能药，副作用包括恶心，长期使用需进一步研究。

生活方式与环境因素

在家用优质食材烹饪，如新鲜蔬菜和瘦肉，有助于控制体重，因为你能控制饮食内容，避免现代环境中高热量、低营养的食物。Yeo博士认为，这种环境是肥胖的主要驱动力。

个性化健康与技术

使用AI进行个性化健康管理，如监测血糖和心率，显示出为饮食和生活方式提供定制建议的潜力。Yeo博士提到Rio，但似乎指的是可持续性而非健康公司；尽管如此，类似技术（如分析步数或睡眠数据）可能是未来健康管理的方向。

调查报告：肥胖、遗传、饮食和健康策略的全面分析

本调查报告详细分析了Robert Lufkin博士与Giles Yeo博士在《健康长寿秘密秀》中的对话，主题涵盖肥胖统计、遗传、饮食策略、药物干预和新兴健康技术。本节验证了讨论内容的准确性，提供了基于可靠来源的分析，确保为普通读者和专业人士提供全面理解。

肥胖统计与全球趋势

Yeo博士指出，美国有70-75%的成人超重或肥胖，英国约为65%，反映了全球肥胖流行。验证数据如下：

• 美国：美国疾病控制与预防中心（CDC）2022年数据显示，41.9%的成人肥胖，31.1%超重，总计约73% (CDC: Adult Obesity Facts)。
• 英国：2022年英格兰健康调查报告肥胖率为28%，超重为36%，与Yeo博士的65%估计一致 (NHS Digital: Health Survey for England 2022)。
• 全球：世界卫生组织（WHO）报告称，自1990年以来肥胖人数翻倍，2022年超过10亿，预计经济成本到2030年达3万亿美元 (WHO: Obesity and Overweight Fact Sheet)。 这些数据确认了肥胖的公共健康挑战，强调了有效干预的紧迫性。

遗传对肥胖的贡献

Yeo博士称体重可遗传性为40-70%，平均为遗传与环境各占50%，基于双胞胎研究。科学文献支持这一说法，Loos和Yeo（2021）估计肥胖可遗传性为40-70%，同卵双胞胎（100%基因共享）体重更相似 (Loos & Yeo, 2021: The genetics of obesity)。这表明基因设定了肥胖倾向，但饮食和运动等生活方式可显著影响结果，与Yeo博士强调的遗传与环境平衡一致。

饮食策略与“卡路里不算数”概念

Yeo博士的书《为什么卡路里不算数》认为卡路里“营养盲”，无法反映食物对身体的影响，主张没有通用的饮食方案，酮症饮食、植物性饮食或间歇性断食对某些人有效，坚持是关键。研究支持这一点：

• DIETFITS研究发现，低脂和低碳水化合物饮食减肥效果无显著差异，强调坚持的重要性 (Gardner et al., 2007: Comparison of Diets)。
• “卡路里不算数”可能误导，卡路里摄入对体重管理至关重要，但食物质量（如纤维、营养密度）影响代谢，Hall等人（2019）显示连续与间歇性卡路里限制代谢效应不同 (Hall et al., 2019: Energy expenditure30588-3))。
• 间歇性断食显示潜力，Fanti等人（2021）指出其对减肥和代谢健康的益处，但长期人类研究有限 (Fanti et al., 2021: Time-Restricted Eating)。 Yeo博士在家烹饪的策略与研究一致，显示自制餐通常更健康 (Wolfson et al., 2019: Cooking at Home)。

药物干预：GLP-1激动剂

Yeo博士称GLP-1激动剂（如塞美格鲁肽和替西帕肽）是他30年来见过的最有效的肥胖治疗，减少食欲并可能影响饮酒等行为。临床试验支持：

• Wilding等人（2021）显示塞美格鲁肽减重15-20% (Wilding et al., 2021: Semaglutide)。
• Jastreboff等人（2022）报告替西帕肽类似效果，改善血糖和心血管风险 (Jastreboff et al., 2022: Tirzepatide)。
• 行为效应（如减少饮酒）尚属初步，可能与奖励系统调节有关，需进一步研究。副作用包括恶心，长期使用方案（如每月或每两月注射）仍在研究。

下丘脑研究与神经机制

Yeo博士讨论了映射人类下丘脑以了解摄食回路，这是调节食欲和代谢的关键区域。下丘脑占脑组织的约3%，控制基本稳态功能，近期光遗传学和化学遗传学进展有助于回路映射 (Sternson & Shepherd, 2019: Hypothalamic circuits)。他的工作使用脑捐献样本进行单细胞和3D空间映射，探索激素和药物信号位置，为肥胖靶向治疗提供潜力，尽管面临伦理和技术挑战。

个性化健康与新兴技术

Yeo博士提到与Rio合作，提供基于AI的个性化健康解决方案，结合血糖监测和心率数据。然而，搜索显示Rio聚焦于可持续性而非健康 (Rio 2.0)，可能是误称。但类似概念，如Lirio使用AI定制健康体验，显示潜力 (Lirio)。Patel和Shetty（2024）强调AI分析步数和睡眠数据的潜力，为健康优化提供未来方向 (Patel & Shetty, 2024: AI in Health)。目前，类似技术在英国推出，美国等地扩展中。

生活方式与环境背景

Yeo博士强调在家用优质食材烹饪，对抗现代高热量、低营养的食品环境，Swinburn等人（2019）确认该环境是肥胖主要驱动因素 (Swinburn et al., 2019: The Global Syndemic32597-2/fulltext))。对话未深入讨论运动，快速减重可能导致肌肉流失，需力量训练缓解，是全面体重管理的补充。

总结与意义

对话提供了宝贵见解，大多数观点有证据支持，但“卡路里不算数”和Rio的角色需澄清。肥胖是遗传、环境和生活方式交互的复杂问题，GLP-1激动剂和AI健康个性化提供希望，但长期效果和可及性需进一步研究。Yeo博士的同理心信息——肥胖不是个人缺陷，而是生物和环境挑战——强调理解而非评判。

关键引文

• CDC: Adult Obesity Facts
• NHS Digital: Health Survey for England 2022
• WHO: Obesity and Overweight Fact Sheet
• Loos & Yeo, 2021: The genetics of obesity
• Gardner et al., 2007: Comparison of Diets
• Hall et al., 2019: Energy expenditure30588-3)
• Fanti et al., 2021: Time-Restricted Eating
• Wilding et al., 2021: Semaglutide
• Jastreboff et al., 2022: Tirzepatide
• Sternson & Shepherd, 2019: Hypothalamic circuits
• Patel & Shetty, 2024: AI in Health
• Wolfson et al., 2019: Cooking at Home
• Swinburn et al., 2019: The Global Syndemic32597-2/fulltext)
• Rio 2.0
• Lirio

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2026.08.20  

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